相關研究表明顯示，全球生物識別市場規(guī)模由2009年的34.22億美元上升至2016年的127.13億美元，年均復合增長率為31.50%。其中，人臉識別市場規(guī)模占比由2009年的11.4%增長到2016年的市場規(guī)模20.87%，占比持續(xù)增高。2017年全球人臉識別的市場規(guī)模在32億美元左右，據測算到2022年的市場規(guī)模將在76億美元左右，未來仍具有較大增長空間。就機場安檢這領域而言，我國人臉識別在該領域的應用仍具有較大的增長空間。首先，我國民航仍處于快速發(fā)展通道。前瞻產業(yè)研究院的監(jiān)測數據顯示，2017年我國民航客運量達到了55156.8萬人次，2018年前8個月的客運量為40691.71萬人次，比上年同期增長12.1%。從2018年各個月度的增長情況來看，2018年1-8月的當月客運量均高于去年同期。其次，民航事業(yè)的快速發(fā)展勢必對民航安全提出更高的要求。傳統(tǒng)的民航機場的安檢和驗票流程大多屬于人工驗票，僅僅對乘客的機票信息和護照信息等信息進行人工驗證和處理，屬于“對票”管理的范疇，而不能有效的對乘客的身份進行確認，做到“驗人”管理。可以看到這種驗票方式，導致驗票的結果主要依賴于檢驗員工的工作態(tài)度和細心程度。因此這種只“驗票”不“驗人”的方式，存在巨大的安全隱患和漏洞。此前的北京首都國際機場的小孩逃票事件以及馬航的冒用護照登機事件，就是活生生的例子。人臉識別技術的應用，在辦理正常安檢登機手續(xù)的同時對乘客的人臉特征信息進行采集、分析、處理，一方面與黑名單進行對比檢索，布控特定人群，有效地確認乘客的身份，防止受控人員登機，有力配合治安、反恐和追逃行動，確保航空安全；同時可自動驗證護照與持證人是否“人證合一”，輔助人工驗證，避免人工驗證的疲勞和疏忽，可以大大提高工作效率；另一方面也對人票對應關系進行驗證，杜絕換票冒充現象。從而通過高科技手段大幅度提高民航機場安檢工作的安全性，保障機場安全防患于未然。由于目前人臉識別技術仍有待完善，人臉識別的應用場景仍有待深化擴展。目前，機場安檢這一單一應用場景對于人臉識別技術的需求尚未得到滿足，仍有68%的機場尚未使用人臉識別技術輔助安檢。已應用人臉識別的機場應用深度和廣度也有待進一步提升。毋庸置疑的是隨著人臉識別技術的不斷提升，未來人臉識別技術將被廣泛運用，為人們的生活帶來更多的便利。人臉識別技術未來仍存在較大的市場增長空間。
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