人臉識(shí)別是基于人的面部信息特征的一種生物識(shí)別技術(shù)，廣義上來說包括人像圖像采集檢測(cè)、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取、人臉圖像識(shí)別與匹配等方面。而我們生活中所談到的“人臉識(shí)別”通常指基于面部信息的身份驗(yàn)證。人臉識(shí)別的整個(gè)技術(shù)流程一般而言是通過硬件物理設(shè)備（如相機(jī)、監(jiān)控?cái)z像頭等）獲取面部圖像，得到相應(yīng)的數(shù)據(jù)后，計(jì)算機(jī)將對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，如光線的補(bǔ)償、灰度變換等操作，讓計(jì)算機(jī)在“01 世界”中更好地“讀懂”信息；預(yù)處理后，通過相應(yīng)的核心算法進(jìn)行數(shù)據(jù)加工，從而得到最終的結(jié)果并將其與數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)的信息進(jìn)行比對(duì)，若結(jié)果在特定的閾值（即大小范圍）內(nèi)則認(rèn)為比對(duì)成功。

 

人臉識(shí)別算法分析是安全的一個(gè)重要方面。目前，主流的算法主要有幾何特征分析法、基于數(shù)學(xué)模型的算法以及運(yùn)用人工智能的算法。其中，幾何特征算法是測(cè)量一些面部特征，如眉眼間距、雙眼間距、鼻翼寬度等，從而進(jìn)行比對(duì)；“特征臉”算法則是基于數(shù)學(xué)模型的算法中的一種，計(jì)算機(jī)將獲取圖像分布的基本元素，從而得到特征向量，這相當(dāng)于把圖像通過數(shù)學(xué)模型轉(zhuǎn)換為了一串特定的數(shù)字來進(jìn)行對(duì)比； 而人工智能則大多基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，簡單地來說相當(dāng)于讓“機(jī)器人”在學(xué)習(xí)了相關(guān)技能后，進(jìn)行識(shí)別。